万物互联时代，从互联网到物联网再到工业4.0，产生了大量的人机互联、机器与机器的互联。在“互联网+”这个新的互联网时代下，大数据和工业4.0如何和谐发展？中国科学院物联网研究发展中心、江苏物联网研究发展中心陈曙东认为，数据是现实世界的一种影射，工业4.0是其中的表象之一。当前，出现了跨界的新商业模式，归根结底抓的是客户和客户数据。互联网思维真正的要义，在于万物互联的时代，任何环节的信息交流都会被加速，提高了信息传输的效能。

　　智能制造泛电商平台

　　工业4.0的概念来自于德国，智能制造等是美国提出的概念，其共性就是“大制造”。产品活动的过程覆盖面扩大了，包括产品的全生命周期，制造的活动范围也从企业内扩展到企业间甚至是全球的覆盖。

　　陈曙东认为，建设有中国特色工业4.0的核心关键是搭建智能制造的泛电商平台，它是基于现代通信技术基础上的柔性制造平台或个性化定制平台。类似德国的工业4.0，借鉴了互联网模式的大型工业制造生态系统。在产业链上的多家企业协同工作、按需制造、覆盖产品制造的全生命周期，包括：订单驱动、按需生产；零部件配送；生产车间排产制造；物流配送；后台支付，后期运维；售后服务等。这个平台从设计开始，覆盖了让消费者实际使用和体验的产品与服务的全过程。

　　泛电商平台的功能包括：将产品的设计、生产材料的物流、制造流水线上的工程监控、成品运输及后期运维等环节模块化、信息化，以服务的方式发布在电商平台上；定制产品的需求方可进行服务选择和服务组合，将满意度最大化；产品的制造方可对生产环节进行动态监测和调整，实现制造环境的所有组成部分协调工作、智能管理，最大化提高资产利用率，实现“全车间最优化、全厂最优化”；打通整体生态供应链的上、下游，通过数据的共享、供需双方可直接通过“订单状态”进行对话，并利用测、管、控等过程数据，挖掘大数据价值，探索商业模式。

　　中科院“云工厂”新探索

　　智能制造泛电商平台的技术挑战在哪里呢？陈曙东表示，泛电商平台必须是一个开放透明的网络平台，为原料提供商、制造商、服务商等提供安全、可控、高效的服务，实现产品全生命周期的云服务平台。据陈曙东介绍，海尔已经初步实现了家电智能制造泛电商平台。

　　在泛电商平台的探索方面，中科院对“云工厂”进行了探索：包括按用户需求查找周边闲置设备、扩展新的合作伙伴；将自有闲置设备置于“云工厂”服务中，为有需求的用户提供使用，增加设备的使用率；根据设备位置分布特征进行集中的片区技术服务。中科院还在数字工厂项目上进行了探索，“感知三一智慧工厂全息车间”项目获得了2012年工信部优秀物联网解决方案奖，主要是把企业的控制平台与管理平台融合起来，形成自动化系统（生产过程控制）和信息系统（生产过程管理）的融合。

　　无论是构建面向智能制造的泛电商平台，还是面向食品安全的大数据服务平台，都要做以大数据为对象的业务，而不是简单地用数据来解决现有的问题。以大数据为对象，就抓住了问题的本质，抓住了根源就要尽量改变未来。陈曙东认为，工业4.0就是要尽量地改变未来，这也是大数据的核心竞争力。