7月1日，国务院发布了《“互联网+”行动指导意见》，明确提出在重点领域推进智能制造、大规模个性化定制、网络化协同制造和服务型制造，发展基于互联网的协同制造新模式。而工业互联网是实现智能制造的关键基础，是“互联网+协同制造”体系中的核心要素。

　　工业互联网是由“智能机器”+“网络”+“工业云平台”构成的“端管云”架构，能够实现机器与机器、机器与人、人与人之间的全面连接交互。这种互联不是数据信息流的简单传递，而是融合了智能硬件、大数据、机器学习与知识发现等技术，使单一机器、部分关键环节的智能控制延伸至生产全过程，促进了实现无人工干预条件下的机器自组织、自决策、自适应生产，为智能制造的实现奠定了互联基础。

　　工业互联网使得生产可定义。传统工业生产极大地依赖固定模具和固定生产线，能源、原材料、机器、设备组和其他生产设施均按照最大生产需求配置，在闲置生产时段易造成极大浪费，生产过程中也无法灵活调整分配。在工业互联网条件下，机器和开源硬件的智能控制由软件完成，并通过互联将智能控制链条延伸至生产的各个环节，推动生产流程向可通过软件定义、管理和执行的智能化方向转变。比如，软件可以计算生产需求，灵活调整原材料库存；可以升级机器功能，加大其生产能力和适用范围；可以实现设备智能调配，按需配置其生产任务和工作负载，最终实现智能生产。

　　工业互联网使得生产动态可调整。传统工业企业的生产过程协同只能在企业内部各个部门之间、不同车间之间实现小范围协同。工业互联网突破了时空界限，集成了供应链、客户关系、制造执行、企业资源等系统，为整个供应链上的企业和合作伙伴搭建了信息共享平台，将生产过程协同扩大到了全供应链条甚至是跨供应链条上，实现了全生产过程优势资源、优势企业的网络化配置，实现了真正的社会化大协同生产。

　　当前我国工业互联网建设已经拉开帷幕，要集中力量突破一批关键核心技术，结合重大科技专项等的实施，加快攻克工业互联网感知层、网络层和应用层的关键技术。感知层是工业互联网识别物体、采集信息的终端环节，既包括机器、设备组、生产线等各类生产所需的智能终端信息采集技术，也包括RFID标签、传感器、摄像头、二维条码、遥测遥感等感知终端信息采集技术。网络层是工业互联网进行信息传输和处理的中枢环节。网络层包含工业异构异质网络的融合技术、工业装备和产品的智商技术、工业大数据的存取和利用技术、工业互联网体系架构技术等。应用层是工业互联网支撑行业智慧应用、实现广泛智能化的平台环节，通过信息处理实现智能决策，提供完整解决方案，主要涉及具有控制属性的嵌入式控制技术，以及具有交互属性的各种软硬件工具平台。

　　在工业互联网尚未成型，国际上也没有统一的标准和技术规范、产品平台的时候，需要通过试验床积极部署对工业互联网的系统研究、试验网络。鼓励地方园区、制造企业、信息技术企业、电信运营商等合作，构建面向智能生产线、智能车间、智能工厂的低时延、高可靠的工业互联网试验床。支持有条件的地区建设连接多地、多方参与、安全可靠的工业互联网试验网络，为工业互联网领域基础研究、技术创新、应用创新提供验证服务。在重要的工业行业领域开展应用示范，鼓励龙头企业与科研机构加强合作，开展协同攻关和应用示范，探索行业工业互联网应用新模式，形成一批具有行业特色的工业互联网。

　　工业互联网涉及异构网络的融合、系统的集成、设备的互联互通以及安全性，亟须组织各方力量加快制定标准化路线图，确定标准框架。研究制定工业互联网以及各异质网络间互联互通的相关标准，制定企业内部、企业与用户之间、产业链上下游企业与企业之间数据接口标准、工业总线标准、物品编码标准以及工业互联网相关应用服务规范。建立健全互联网与制造业融合基础数据、产品标识管理等标准规范。加快制定面向工业控制、工业互联网的信息与网络安全标准。鼓励企业参与标准制定工作，推动形成跨行业跨领域标准化协作机制，开展标准行业应用试点示范。加快推动能源互联网、高精密传感网等领域的标准研制。（杨春立,作者系中国电子信息产业发展研究院信息化中心主任）