IBM周一宣布，将通过Apache软件基金会免费为外部程序员提供System ML人工智能工具的源代码。

　　System ML中的ML指的是“人工智能”(machine learning)，这是一项最近在硅谷十分热门的技术，可以帮助电脑从海量数据中找到相同的形态。有了机器学习技术，电脑就能完成各种任务，包括预测搜索关键词、辨认人脸、探测股价异常波动等。

　　IBM是今年第四家对外开放专有机器学习技术的科技巨头。Facebook今年2月也开放了该公司的Torch Software人工智能软件的部分内容。谷歌本月同样开放了TensorFlow系统，此后不到一周时间，微软也推出了机器学习开源工具包DMTK。

　　IBM开发副总裁罗布·托马斯(Rob Thomas)表示，Apache已经初步接受了System ML，这个广受推崇的开源组织管理着150多个项目。他希望被Apache接受能够成为System ML广泛普及的第一步。

　　“这相当于认可了System ML的价值。”托马斯说。

　　System ML最初由IBM的Almaden实验室在10年前开发，它可以简化开发人员定制机器学习软件的难度。例如，该软件可以帮助银行编写风险建模软件，从而在发现欺诈活动时预先发出警示。目前的版本希望能与Spark配合使用，后者是另外一个Apache项目，可以帮助企业处理来自智能手机或健身手环的大量数据。

　　“这是一个早期项目，但很有前景。”Netflix高级工程师、Spark开发者Dong-Bang Tsai说。他表示，System ML可以方便Netflix改善推荐引擎，这项功能可以借助机器学习技术来判断用户的喜好。

　　托马斯表示，IBM希望通过Apache基金会开放System ML的源代码，以此吸引更多程序员，从而加快这款软件的发展。

　　“关键是速度和创新。”他说，“我们目前的研发受到预算的限制，所以需要开源。”

　　但与Facebook和谷歌等公司一样，IBM开放机器学习技术源代码还有另外一个原因。此举可以帮助其招募新的人工智能专家，当今时代对这类人才的需求非常大。

　　谷歌前人工智能工程师布兰登·巴灵格(Brandon Ballinger)表示，System ML的发布将令微软在与苹果等公司的竞争过程中获得优势，后者尚未开放人工智能软件源代码。

　　巴灵格表示，很多全球顶尖的人工智能专家都来自学术机构，而学术机构往往对开源软件非常重视。“如果你像苹果一样始终抗拒开源，那就无法吸引最优秀的人才。”(鼎宏)