邬贺铨表示，制造业大数据的产生是所有的环节，大数据在制造业的应用也是所有的环节，大数据能够提升生产效率，改进产品质量，节约能力和资源的消耗。所以大数据支撑了产业互联网，大数据开拓了创新的空间。

制造大数据实际上讲的是制造业产生大数据。当今互联网可以分成三个方面，一个是消费互联网，一个是产业互联网，一个是政务互联网。产业互联网包括了很多领域，建筑、能源、矿业、制造、运输、通讯等等。制造技术，实际上技术是一种支撑，当然还有先进的材料，生物制造等等，这个技术里面实际上分成两个方面，一个是企业管理与的信息技术，生产应用方面的技术。实际上这个里面，支撑我们企业管理以及生产制造，大数据是基础之一，跟云计算，互联网等等技术结合在一起。

工业大数据有什么特点呢?邬贺铨表示，相对我们消费的大数据，一要准确，只要生产线不停，就会源源不断的产生数据。多样性的，异构性的差异很多，有的差别很大，有的很小。二是，生产线环节的数据有的需要同步。

第三点是实时性：工业大数据是实时的监控和预警，工业大数据需要实时的达到分析和应用。另外行业性。消费的数据一般来讲是比较好理解的，工业的数据如果没有行业的知识是很难理解工业数据，所以对基础性要求相当高。

第四点应该是工业大数据和传统的消费大数据的区别。那么制造大数据也是面临挑战的，因为工序在变化，供应参数在变化。另外很多数据是没有标记的。所以整个数据本身变化很大。在工业大数据的应用，国务院的文件和工信部的文件提到了大数据的应用，工业大数据要在研发设计，工业制造，售后服务和产品的周期，以及产业链的全流程的环节。所以可以看到国家希望大数据在工业领域的应用。还要推进工业大数据的全域性应用。

首先是产业，美国产业互联网的参考模式，通过分布系统，用传感器来监控我们的车床啊。工厂在应用管理层，工业设计到产品的研发、设计就开始了。在大数据，实际上在工程里面，在企业里面是分四个不同的层次产生，分几个层次利用。制造首先是数字化，我们企业很多企业也做了一些制造业的数字化，往往我们是其中一个环节，而现在制造业的数字化覆盖产业链。覆盖了几个生命周期。通过适时监控有大量的数据支撑。不仅是产品的留存，还是数据的留存。未来大数据的制造必须把这个数据留存拉通。

打造大数据的价值链的应用，首先是供应链到研发产品，产品设计数据库，要收集客户的数据收集，市场的反馈，对研发有用。第二是客户，第三是供应链，第四是精简制造，对生产有用。

对整个应用和个性化生产，生产有用。这次覆盖制造业的所有的环节，上下游的各种关系。现在产业互联网会创造出更高的价值，他比消费互联网创造的价值还要高一倍。把大数据利用率和人均产出率进行研究，财富一百强的企业人均产出提升14.4%，对制造业平均提升20%，可见大数据对整个制造业的转型升级改造是有很重要的作用，当然对不同行业可能影响不一样。

邬贺铨表示，制造业在工业设计、生产、销售、服务环节都产生了，制造业大数据的产生是所有的环节，大数据在制造业的应用也是所有的环节，大数据能够提升生产效率，改进产品质量，节约能力和资源的消耗。所以大数据支撑了产业互联网，大数据开拓了创新的空间。

（来源：讯石光通讯咨询网）