本文来源：新智元

黄广斌简介：

• 新加坡南洋理工大学电子电气工程学院教授；

• 国际三大出版集团之一荷兰爱思唯尔的数据管理顾问委员会顾问；

• 中国工业和信息化部中国大数据产业生态联盟主任专家委员；

• 汤森路透评为“高被引学者”& “世界最有影响力的科学精英”；

• 新加坡总统科学奖被提名人（2016）；

• 2篇关于超限学习机文章入选谷歌学术人工智能领域Top10“经过时间验证的经典文章”，分列TOP2 和TOP7.

        不久前，黄广斌教授关于ELM模型的论文，当选谷歌人工智能领域TOP2“经过时间验证的经典文章”，该研究发布于2004年。

        ELM（Extreme Learning Machines）算法普遍用于单隐层前馈神经网络（SLFN），目前也逐步推广到多层前馈神经网络。这种算法只需要设置网络的隐层节点个数，执行过程中不需要调整网络节点的参数（包括各种非线性神经元），并且产生唯一的最优解，因而学习速度快且泛化性能好。黄教授团队也在2006年成功在理论上证明了这种网络结构的万能逼近能力（Universal Approximation Capability）和分类能力。黄教授相信ELM也是生物学习机制的一种。

        如今，ELM历经时间考验，获得了学术界的高度肯定。黄广斌认为，如果不关注ELM就会错失人工智能发展的重要进程。

        近日黄广斌教授在全球架构师峰会上发表了人工智能主题演讲《普适智能和普适学习:智能革命和智能经济的引擎》，演讲中再次提到ELM。他认为深度学习不是生物学习，并比较了深度学习、ELM和生物学习的优势劣势。

        此外，演讲还介绍了人工智能和机器学习发展的历程，我们目前还在“智能”大爆发的前夜。跟传统观点相反，他认为人工智能和机器学习紧密相关、有叠加，但是不一样。他提出了目前人工智能8大趋势。并从产业和技术发展的角度，畅想了未来的发展。最后他表示：最终是智能而不是智能的载体穿越时空。

以下附完整PPT